[LLM/구글모델비교] BERT, Bard, Gemini 차이

자연어 처리(NLP) 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 여러 대기업들이 혁신적인 모델을 출시하여 이 분야를 선도하고 있습니다. 이번 포스트에서는 Google의 BERT, Bard, Gemini 모델을 비교하여 각각의 특징과 활용 방안을 알아보겠습니다.

 

출처: https://velog.io/@jadon/BERT

1. BERT

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 2018년에 출시된 NLP 모델로, 컨텍스트를 고려한 텍스트 이해에 중점을 둡니다. BERT는 감정 분석, 질의 응답, 텍스트 분류 등 다양한 자연어 처리 작업에 활용될 수 있습니다.

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출처: https://logowik.com/google-bard-logo-vector-57932.html

2. Bard

Bard는 2022년에 출시된 모델로, 인간처럼 자연스럽게 반응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 텍스트를 정확하게 이해하고 논리적으로 처리하며, 창의적인 텍스트 형식을 생성하는 데 뛰어난 성능을 발휘합니다. 주로 챗봇, 가상 비서 및 고객 서비스 등에 활용됩니다.

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출처: https://www.aipostkorea.com/news/articleView.html?idxno=555

3. Gemini

Gemini는 2023년에 출시된 최신 모델로, Bard의 능력을 더욱 발전시킨 모델입니다. 1조 개의 파라미터를 가지고 있으며, 다국어 지원, 코드 생성 및 이해, 개인화된 답변 등 다양한 기능을 제공합니다. 시, 코드, 대본, 악곡, 이메일 등의 창의적인 텍스트 생성 및 번역 작업에 활용될 수 있습니다.

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	BERT	Bard	Gemini
출시 년도	2018	2022	2023
목적	텍스트 입력 이해	인간처럼 반응하기	창의적으로 생성하기
파라미터 수	base - 1억 1천만개 large - 3억 4천만개	5300억개	1조개
특징	컨텍스트를 고려한 기본적인 자연어 처리 능력	텍스트 더 정확하게 이해 및 처리 텍스트 내용을 기반으로 논리적 추론 창의적인 텍스트 형식 생성	Bard의 능력을 발전 시킴 다국어 지원 코드 생성 및 이해 개인화된 답변
활용	감정 분석 질의 응답 텍스트 분류 등	챗봇, 가상 비서 고객 서비스 등	시, 코드, 대본, 악곡, 이메일등 생성 번역 등
paper	https://arxiv.org/abs/1810.04805	https://arxiv.org/abs/2003.01207	https://arxiv.org/abs/2312.11805
Git hub	https://github.com/google-research/bert	https://github.com/topics/google-bard	https://github.com/gemini

 

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출처

https://www.shiksha.com/online-courses/articles/difference-between-google-bert-and-google-bard/

https://medium.com/nerd-for-tech/google-gemini-vs-bard-uncovering-the-key-differences-between-gemini-and-google-bard-9a51d74bc1ed